Una ontología de información para una refinería de petróleo debe estructurar el conocimiento del dominio de manera que permita al gerente general acceder, analizar y tomar decisiones basadas en datos integrados y relaciones claras entre los distintos aspectos de la operación. A continuación, se presentan las preguntas fundamentales que la ontología debe responder, alineadas con las responsabilidades del gerente:
1. Producción
y Cumplimiento de Pronósticos
- ¿Cuál es el
estado actual de producción (por unidad de proceso, producto, turno)?
- ¿Existen
desviaciones respecto al programa de producción diario/semanal/mensual? ¿Cuáles
son sus causas (fallas, paradas, materias primas, etc.)?
- ¿Qué acciones
correctivas se han implementado o se recomiendan para mitigar las
desviaciones?
- ¿Cómo se
relaciona la capacidad operativa actual con los pronósticos de demanda?
2. Calidad de
Productos
- ¿Cumplen los
productos con las especificaciones de calidad (ej: azufre, octanaje,
viscosidad)?
- ¿Qué no
conformidades se han detectado y cómo impactan en clientes o regulaciones?
- ¿Qué
parámetros de proceso (temperatura, presión, flujos) están fuera de rango y
afectan la calidad?
3. Misión,
Metas y Objetivos
- ¿Cómo se
alinean las metas departamentales (ej: mantenimiento, operaciones, Técnica) con
los objetivos generales de la refinería?
- ¿Existen
conflictos entre metas (ej: producción vs. seguridad)? ¿Cómo priorizarlos?
4. Desempeño
y KPIs
- ¿Cuáles son
los valores actuales de los KPIs (ej: OEE, disponibilidad, coste por barril)
vs. objetivos?
- ¿Qué
departamentos o procesos están por debajo del estándar? ¿Qué factores lo
explican?
5. Gestión
Financiera (Gastos e Inversiones)
- ¿Cómo se está
ejecutando el presupuesto de gastos por área (ej: mantenimiento, logística)?
¿Hay sobrecostos?
- ¿Qué proyectos
de inversión están en curso? ¿Cuál es su ROI esperado y estado de avance?
- ¿Existen
oportunidades de optimización de costos (ej: eficiencia energética, reducción
de desperdicios)?
6. Seguridad,
Salud y Medio Ambiente (HSE)
- ¿Cuál es el
estado de los incidentes HSE (lesiones, emisiones, derrames)? ¿Tendencias?
- ¿Se cumplen
las regulaciones ambientales (ej: límites de emisiones, manejo de
residuos)?
- ¿Qué riesgos
críticos están identificados (ej: corrosión, fugas) y cómo se mitigan?
7.
Mantenimiento y Confiabilidad
- ¿Cuál es el
estado de los equipos críticos (ej: reactores, intercambiadores, Hornos,
compresores)? ¿Hay paradas planificadas/no planificadas?
- ¿Cómo impacta
el mantenimiento preventivo en la producción y costos?
- ¿Existen cuellos de botella en la infraestructura que limiten la capacidad?
8.
Cumplimiento Legal y Normativo
- ¿Qué
requisitos legales (locales/internacionales) aplican a la refinería? ¿Se
cumplen?
- ¿Hay cambios
regulatorios próximos (ej: impuestos al carbono) que afecten operaciones?
9.
Comunicación y Gobernanza
- ¿Qué
información clave debe comunicarse a la junta directiva, autoridades o medios?
(ej: incidentes, resultados financieros).
- ¿Existen
alertas tempranas para eventos críticos (ej: protestas, cambios en precios del
crudo)?
10.
Planificación Estratégica (Mediano/Largo Plazo)
- ¿Cómo se
alinean los planes de 2/5 años con las tendencias del mercado (ej: energías
limpias, demanda de combustibles)?
- ¿Qué
escenarios se han modelado (ej: fluctuación de precios, nuevas tecnologías) y
cómo impactan la rentabilidad?
11.
Rentabilidad y Optimización
- ¿Cuáles son
los drivers de rentabilidad actuales (márgenes por producto, costos
fijos/variables)?
- ¿Qué
oportunidades hay para mejorar eficiencias (ej: reducción de tiempos de parada,
optimización de inventarios)?
II.
Relaciones Clave en la Ontología
La ontología
debe mapear cómo:
- Un fallo en
mantenimiento afecta la producción, calidad y costos.
- Una decisión
de inversión impacta en los KPIs financieros y operativos.
- Un incidente
de seguridad genera riesgos legales y reputacionales.
III. Salidas Prácticas para el Gerente de Refinería
- Tableros de
control integrados (producción + finanzas + HSE).
- Alertas
automáticas basadas en reglas (ej: desviación >5% en producción).
- Modelos de
simulación para evaluar decisiones estratégicas.
Esta ontología
permitiría al gerente general tener una visión holística de la refinería,
identificar trade-offs y tomar decisiones con una base de conocimiento
unificada.
Ing. Robny
Jauregui.
