Los Entornos Virtuales de Enseñanza – Aprendizaje (EVEA)

 

Los entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje (EVEA) basados en la teoría del conectivismo representan una evolución significativa en la educación moderna. :

1. Definición y Contexto:

Los EVEA son plataformas digitales que facilitan el proceso de enseñanza-aprendizaje a través de Internet, permitiendo la interacción entre estudiantes y profesores sin la necesidad de un espacio físico compartido. La teoría del conectivismo, propuesta por George Siemens, sostiene que el aprendizaje se produce a través de redes de información y conexiones entre personas y tecnologías.

2. Características Fundamentales de los EVEA

2.1 Interactividad y Colaboración

Los EVEA facilitan la interacción entre estudiantes y profesores a través de foros, chats, videoconferencias y otras herramientas colaborativas.

- Accesibilidad y Flexibilidad Permiten el acceso al contenido educativo en cualquier momento y lugar, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes.

2.2 Recursos Multimedia

Integran diversos recursos como videos, audios, textos y simulaciones que enriquecen el proceso de aprendizaje.

2.3 Evaluación Continua

Ofrecen herramientas para la evaluación continua del progreso del estudiante, como cuestionarios, tareas y proyectos.

2.4 Personalización del Aprendizaje

 

Los EVEA permiten personalizar el aprendizaje según las necesidades y ritmos de cada estudiante, facilitando un enfoque más centrado en el alumno.

Conclusión

Los EVEA basados en el conectivismo representan un modelo educativo innovador que aprovecha las tecnologías de la información para crear entornos de aprendizaje dinámicos y flexibles. Estos entornos no solo facilitan el acceso al conocimiento, sino que también promueven la colaboración y la actualización constante, elementos esenciales en la educación del siglo XXI.

Ing. Robny Jauregui

Referencia

(1) Vidal, Maria (2008) Entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000100010

(2) Psicorevista (S/F) Modelo conectivista: Una perspectiva innovadora en la educación. Recuperado de https://psicorevista.com/aprendizaje/modelo-conectivista/

(3) Guaña, Edison (2015) Caracterización de entornos virtuales de enseñanza aprendizaje recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/1815/181542152006.pdf

(4) Franco, José (2020) De los entornos virtuales de aprendizaje: hacia una nueva praxis en la enseñanza de la matemática Recuperado de . https://www.redalyc.org/journal/7300/730076297002/

Bases teóricas del conectivismo

 

El conectivismo, propuesto por George Siemens en 2004, se basa en varias teorías y enfoques que buscan explicar cómo se produce el aprendizaje en la era digital.

1. Teoría del caos

Esta teoría sustenta al conectivismo al explicar cómo el aprendizaje emerge de la interacción de multiples nodos de información . En un entorno caótico y complejo. El conocimiento se forma a través de conexiones dinámicas y no lineales, reflejando la naturaleza impredecible y adaptativa del aprendizaje.

2. Teoría de redes

Esta teoría sugiere cómo el aprendizaje ocurre a travéa se la creación y mantenimiento de conexiones entre nodos de información . Estas redes permiten el flujo de conocimiento , facilitando el aprendizaje continuo y adaptativo en un entorno digital, donde la información se distribuye y se accede de manera no lineal.

3. Teoría de la complejidad

Esta teoría sugiere que el aprendizaje es un proceso complejo y dinámico que emerge de la interacción de múltiples elementos dentro de un sistema. En el contexto del conectivismo, se considera que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y que el aprendizaje es el proceso de reconocer y navegar estas conexiones.

4. Teoría de la auto-organización

Esta teoría sostiene que los sistemas pueden organizarse a sí mismos sin una dirección externa. En el conectivismo, se aplica la idea de que los individuos pueden organizar su propio aprendizaje a través de la creación y mantenimiento de redes personales de conocimiento.

5. Neurociencia

La investigación en neurociencia ha influido en el conectivismo al proporcionar una comprensión más profunda de cómo el cerebro procesa y almacena información. La neuroplasticidad, o la capacidad del cerebro para reorganizarse y formar nuevas conexiones, es un concepto clave que respalda la idea de que el aprendizaje es un proceso continuo y adaptable.

6. Constructivismo

Aunque el conectivismo se presenta como una evolución del constructivismo, comparte con este la idea de que el conocimiento se construye activamente por el aprendiz. Sin embargo, el conectivismo amplía esta idea al enfatizar la importancia de las redes y las conexiones externas en la construcción del conocimiento.

7. Teoría de los sistemas adaptativos complejos

Esta teoría se centra en cómo los sistemas complejos pueden adaptarse y evolucionar en respuesta a cambios en su entorno. En el conectivismo, se considera que las redes de aprendizaje son sistemas adaptativos que evolucionan a medida que los individuos interactúan con nuevas fuentes de información y con otros aprendices.

 Estas bases teóricas proporcionan un marco para entender cómo el conocimiento se distribuye y se adquiere en un mundo cada vez más interconectado y digitalizado.

Ing. Robny Jauregui

 

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Referencia

(1) Zapata, Miguel (2014) La fundamentación teórica y científica del conectivismo Recuperado de https://red.hypotheses.org/688

(2) Sanchez, roberto (2019) Orígenes del conectivismo como nuevo paradigma del aprendizaje en la era digital Recuperado de . https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6786548.pdf

(3) Naukas (2017) Un acercamiento a la teoría del Conectivismo Recuperado de https://naukas.com/2017/05/04/un-acercamiento-a-la-teoria-del-conectivismo/

(4) Teoria Online (S/F) Conectivismo: La teoría que revoluciona el aprendizaje.Recuperado de https://teoriaonline.com/teoria-conectivista/

Aseveraciones de la teoria de Conectivismo

 

La teoría del conectivismo, propuesta por George Siemens y Stephen Downes, presenta varias aseveraciones en el proceso de aprendizaje en la era de la información:

1. Conocimiento almacenado

- El conocimiento no reside únicamente en la mente de un individuo, sino que está distribuido a través de una red de conexiones. Esto incluye tanto conexiones humanas como no humanas (tecnológicas).

 - El aprendizaje consiste en la capacidad de construir y navegar estas redes de conocimiento.

2. Flujo de información

- La información fluye a través de redes y es crucial para el aprendizaje. La habilidad para ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad central.

 - La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la información entrante se ve influenciado por la rapidez con la que la información cambia.

3. Redes sociales

- Las redes sociales juegan un papel fundamental en el aprendizaje conectivista. Las interacciones en estas redes permiten la creación y el intercambio de conocimiento.

- El aprendizaje es un proceso continuo que ocurre en diversas comunidades y redes sociales, donde la colaboración y el intercambio de información son esenciales.

Estas aseveraciones reflejan cómo el conectivismo se adapta a la era digital, enfatizando la importancia de las conexiones y las redes en el proceso de aprendizaje.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

(1)  Gutiérrez, Luis (2012) Conectivismo como teoría de aprendizaje: conceptos, ideas, y posibles limitaciones Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4169414.pdf

(2) Downes, Stephen (2022) Conectivismo. Recuperado de https://issuu.com/i_esay/docs/revistadi_ok/s/16729640

(3) Jorge Innova (2024) Conectivismo: Una Teoría de Aprendizaje para la Era Digital. Recuperado de https://www.jorgeinnova.com/2024/10/conectivismo-teoria-de-aprendizaje-para-la-era-digital.html

Caracteristicas del aprendizaje basado en conectivismo

 

El conectivismo, como teoría del aprendizaje en red, presenta varias características distintivas que lo diferencian de las teorías clásicas. Aquí mencionamos algunas de las más importantes:

1. Importancia de las redes

El conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones. Aprender implica crear y mantener estas conexiones.

 

2. Diversidad de opiniones

El aprendizaje se enriquece con la diversidad de perspectivas y fuentes de información. Las redes permiten acceder a una amplia gama de opiniones y conocimientos.

3. Actualización continua

En un entorno digital, el conocimiento cambia rápidamente. El conectivismo enfatiza la capacidad de los individuos para actualizar su conocimiento continuamente.

 4. Aprendizaje informal

Reconoce que gran parte del aprendizaje ocurre fuera de los entornos formales, a través de interacciones en línea, redes sociales y comunidades de práctica.

5. Habilidades de navegación y filtrado

Los aprendices deben desarrollar habilidades para navegar y filtrar grandes cantidades de información, identificando lo que es relevante y útil.

 6. Autonomía del aprendiz

Los individuos tienen un rol activo en su propio aprendizaje, decidiendo qué aprender y cómo conectarse con la información y las personas.

7. Interconexión de conocimientos

El conocimiento no es estático ni aislado; está interconectado y es dinámico. Las conexiones entre diferentes áreas de conocimiento son cruciales.

Estas características reflejan cómo el conectivismo se adapta a un mundo cada vez más digital e interconectado, donde el aprendizaje es un proceso continuo y colaborativo.

Referencias 

1. Ovalles, liana (2014)  Conectivismo, ¿Un nuevo paradigma en la educacion actual? Recuperado de https://www.academia.edu/57360435/Conectivismo_un_nuevo_paradigma_en_la_educaci%C3%B3n_actual
2. Vilar, Manuel (2011) Conectivismo: Propuesta de las NTIC para la docencia. Recuperado de https://www.academia.edu/3182163/%20Conectivismo_Propuesta_de_las_N%20TIC_para_la_docencia
3.  Red CGTI ( S/F) Conectovosmo  Recuperado de  https://portal.ucol.mx/content/micrositios/260/file/conectivismo_presentacion.pdf

Los MOOC's ejemplo de conectivismo

 

Un ejemplo concreto de conectivismo se puede observar en los cursos en línea masivos y abiertos (MOOCs - Massive Online Open Courses ). Estos cursos permiten a los estudiantes de todo el mundo conectarse y aprender juntos a través de plataformas digitales. Aquí te explico cómo se aplica el conectivismo en un MOOC:

1. Diversidad de opiniones

Los estudiantes pueden interactuar con compañeros de diferentes culturas y antecedentes, lo que enriquece el aprendizaje con múltiples perspectivas.

2. Conexión de nodos especializados

Los MOOCs suelen incluir recursos de diversas fuentes, como artículos académicos, videos, foros de discusión y redes sociales, permitiendo a los estudiantes conectar con expertos y materiales especializados.

3. Capacidad de saber más

Los estudiantes aprenden a buscar y acceder a información adicional en línea, desarrollando habilidades para encontrar y evaluar fuentes de información relevantes.

4. Aprendizaje continuo

La participación en foros y redes sociales asociadas al curso fomenta el aprendizaje continuo y la actualización constante de conocimientos.

5. Aprendizaje en dispositivos no humanos

Los estudiantes utilizan plataformas tecnológicas para acceder a contenido, realizar actividades y colaborar con otros, demostrando cómo el aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.

6. Plataformas de aprendizaje MOOC

Un sencillo registro mediante un correo electrónico en alguna de las plataformas existentes —Coursera, Edx, Futurelearn, Miriadax, Udacity, Udemy, UNEDabierta, Tutellus, Skillshare, Khan Academy, Canvas Network, kadenze, mexicoX, Openhpi, S— nos abrirá un mundo de posibilidades de obtener conocimiento sobre una variedad enorme de materias, muchas de ellas impartidas por verdaderos especialistas.

Este enfoque refleja cómo el conectivismo aprovecha la tecnología y las redes para facilitar un aprendizaje más dinámico y conectado.

Ing. Robny Jauregui

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Principios de la Teoría del Conectivismo.

El conectivismo es una teoría de aprendizaje desarrollada por George Siemens y Stephen Downes en 2004. Esta teoría se centra en cómo las tecnologías digitales y las redes sociales han transformado la forma en que aprendemos y compartimos conocimiento.

Dentro de los principios clave del conectivismo tenemos:

1. Diversidad de opiniones

El aprendizaje y el conocimiento se basan en la diversidad de opiniones. En lugar de depender de una única fuente de conocimiento, los aprendices se nutren de múltiples perspectivas y conexiones.

2. Conexión de nodos especializados

El aprendizaje es un proceso de conectar nodos especializados o fuentes de información. Estos nodos pueden ser personas, comunidades, plataformas tecnológicas o recursos de información.

3. Capacidad de saber más

La capacidad de saber más es más importante que lo que se sabe en un momento dado. Dado que la información cambia constantemente, es más valioso ser capaz de acceder a la información adecuada cuando se necesita.

4. Aprendizaje continuo

Nutrir y mantener las conexiones es necesario para el aprendizaje continuo. Esto implica una participación activa y no pasiva en el proceso de aprendizaje.

5. Aprendizaje en dispositivos no humanos

El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos, como bases de datos y redes tecnológicas.

Estos principios destacan la importancia de la conectividad y la colaboración en el aprendizaje en la era digital.

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Referencia

(1) Zenteno, Jorge (2024) Conectivismo: Una Teoría de Aprendizaje para la Era Digital. Recuperado de https://www.jorgeinnova.com/2024/10/conectivismo-teoria-de-aprendizaje-para-la-era-digital.html

(2) UAIII (S/F) La Teoría del Aprendizaje del Conectivismo en el Aula Recuperado de https://ua3.lat/teoria-aprendizaje-conectivismo-aula/

(3) Gutiérrez, Luis (2012) Conectivismo como teoría de aprendizaje: conceptos, ideas, y posibles limitaciones Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4169414.pdf

(4) Bernal, Eileen (2019), Principios del conectivismo como teoría de aprendizaje Recuperado de https://1library.co/article/principios-del-conectivismo-como-teor%C3%ADa-de-aprendizaje.nq7p51nq

(5) La tienda del profesor (S/F) .Conectivismo: definición, principios y beneficios Recuperado de https://www.latiendadelprofesor.es/conectivismo-definicion-principios-y-beneficios/

Teorías del aprendizaje

 Las teorías del aprendizaje han evolucionado significativamente a lo largo del tiempo, desde el conductivismo hasta el conectivismo. Aquí tienes un resumen de las principales teorías:

1. Conductismo

Esta teoría se centra en el comportamiento observable. Los conductistas, como B.F. Skinner e Iván Pávlov, creen que el aprendizaje es el resultado de la asociación entre estímulos y respuestas. El refuerzo y el castigo son elementos clave en este enfoque.

2. Cognitivismo

En contraste con el conductismo, el cognitivismo se enfoca en los procesos mentales internos. Jean Piaget y Jerome Bruner son figuras destacadas en esta teoría, que considera el aprendizaje como un proceso activo de construcción de conocimiento a través de la percepción, la memoria y el pensamiento.

3. Constructivismo

Propuesto por Lev Vygotsky y Jean Piaget, el constructivismo sostiene que los individuos construyen su propio conocimiento a través de la interacción con el entorno y la experiencia personal. El aprendizaje es visto como un proceso social y colaborativo.

4. Teoría del Aprendizaje Social

Albert Bandura introdujo esta teoría, que destaca la importancia de la observación y la imitación en el aprendizaje. Según Bandura, las personas aprenden comportamientos nuevos observando a otros y modelando sus acciones.

5. Aprendizaje Experiencial

David Kolb es conocido por esta teoría, que enfatiza la importancia de la experiencia directa en el proceso de aprendizaje. El ciclo de aprendizaje experiencial de Kolb incluye cuatro etapas: experiencia concreta, observación reflexiva, conceptualización abstracta y experimentación activa.

6. Conectivismo

Esta es una teoría más reciente, propuesta por George Siemens y Stephen Downes, que se centra en el aprendizaje en la era digital. El conectivismo sostiene que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y navegar estas redes.

Cada una de estas teorías ofrece una perspectiva única sobre cómo aprendemos y proporciona herramientas valiosas para la educación y el desarrollo personal.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

(1) Montagud Rubio, Nahum (2020) Las 10 teorías del aprendizaje más importantes – Recuperado de https://psicologiaymente.com/desarrollo/teorias-aprendizaje

(2) La mente es maravillosa (S/F) Las teorías del aprendizaje más relevantes y sus postulados. Recuperado de https://lamenteesmaravillosa.com/las-teorias-del-aprendizaje-mas-relevantes/

(3) Artiaga, Rosana (S/F) ¿Cuáles son las 9 teorías clave del aprendizaje en educación?. Recuperado https://psicoguia.org/cuales-son-las-9-teorias-clave-del-aprendizaje-en-educacion/

(4) cuadrocomparativo (2024) Cuadro comparativo teorías del aprendizaje: La guía definitiva ecuperado de https://www.ijaen.es/cuadro-comparativo-teorias-del-aprendizaje-conductismo-cognitivismo-y-constructivismo/