Bases teóricas del conectivismo

 

El conectivismo, propuesto por George Siemens en 2004, se basa en varias teorías y enfoques que buscan explicar cómo se produce el aprendizaje en la era digital.

1. Teoría del caos

Esta teoría sustenta al conectivismo al explicar cómo el aprendizaje emerge de la interacción de multiples nodos de información . En un entorno caótico y complejo. El conocimiento se forma a través de conexiones dinámicas y no lineales, reflejando la naturaleza impredecible y adaptativa del aprendizaje.

2. Teoría de redes

Esta teoría sugiere cómo el aprendizaje ocurre a travéa se la creación y mantenimiento de conexiones entre nodos de información . Estas redes permiten el flujo de conocimiento , facilitando el aprendizaje continuo y adaptativo en un entorno digital, donde la información se distribuye y se accede de manera no lineal.

3. Teoría de la complejidad

Esta teoría sugiere que el aprendizaje es un proceso complejo y dinámico que emerge de la interacción de múltiples elementos dentro de un sistema. En el contexto del conectivismo, se considera que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y que el aprendizaje es el proceso de reconocer y navegar estas conexiones.

4. Teoría de la auto-organización

Esta teoría sostiene que los sistemas pueden organizarse a sí mismos sin una dirección externa. En el conectivismo, se aplica la idea de que los individuos pueden organizar su propio aprendizaje a través de la creación y mantenimiento de redes personales de conocimiento.

5. Neurociencia

La investigación en neurociencia ha influido en el conectivismo al proporcionar una comprensión más profunda de cómo el cerebro procesa y almacena información. La neuroplasticidad, o la capacidad del cerebro para reorganizarse y formar nuevas conexiones, es un concepto clave que respalda la idea de que el aprendizaje es un proceso continuo y adaptable.

6. Constructivismo

Aunque el conectivismo se presenta como una evolución del constructivismo, comparte con este la idea de que el conocimiento se construye activamente por el aprendiz. Sin embargo, el conectivismo amplía esta idea al enfatizar la importancia de las redes y las conexiones externas en la construcción del conocimiento.

7. Teoría de los sistemas adaptativos complejos

Esta teoría se centra en cómo los sistemas complejos pueden adaptarse y evolucionar en respuesta a cambios en su entorno. En el conectivismo, se considera que las redes de aprendizaje son sistemas adaptativos que evolucionan a medida que los individuos interactúan con nuevas fuentes de información y con otros aprendices.

 Estas bases teóricas proporcionan un marco para entender cómo el conocimiento se distribuye y se adquiere en un mundo cada vez más interconectado y digitalizado.

Ing. Robny Jauregui

 

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Referencia

(1) Zapata, Miguel (2014) La fundamentación teórica y científica del conectivismo Recuperado de https://red.hypotheses.org/688

(2) Sanchez, roberto (2019) Orígenes del conectivismo como nuevo paradigma del aprendizaje en la era digital Recuperado de . https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6786548.pdf

(3) Naukas (2017) Un acercamiento a la teoría del Conectivismo Recuperado de https://naukas.com/2017/05/04/un-acercamiento-a-la-teoria-del-conectivismo/

(4) Teoria Online (S/F) Conectivismo: La teoría que revoluciona el aprendizaje.Recuperado de https://teoriaonline.com/teoria-conectivista/

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Aseveraciones de la teoria de Conectivismo

 

La teoría del conectivismo, propuesta por George Siemens y Stephen Downes, presenta varias aseveraciones en el proceso de aprendizaje en la era de la información:

1. Conocimiento almacenado

- El conocimiento no reside únicamente en la mente de un individuo, sino que está distribuido a través de una red de conexiones. Esto incluye tanto conexiones humanas como no humanas (tecnológicas).

 - El aprendizaje consiste en la capacidad de construir y navegar estas redes de conocimiento.

2. Flujo de información

- La información fluye a través de redes y es crucial para el aprendizaje. La habilidad para ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad central.

 - La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la información entrante se ve influenciado por la rapidez con la que la información cambia.

3. Redes sociales

- Las redes sociales juegan un papel fundamental en el aprendizaje conectivista. Las interacciones en estas redes permiten la creación y el intercambio de conocimiento.

- El aprendizaje es un proceso continuo que ocurre en diversas comunidades y redes sociales, donde la colaboración y el intercambio de información son esenciales.

Estas aseveraciones reflejan cómo el conectivismo se adapta a la era digital, enfatizando la importancia de las conexiones y las redes en el proceso de aprendizaje.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

(1)  Gutiérrez, Luis (2012) Conectivismo como teoría de aprendizaje: conceptos, ideas, y posibles limitaciones Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4169414.pdf

(2) Downes, Stephen (2022) Conectivismo. Recuperado de https://issuu.com/i_esay/docs/revistadi_ok/s/16729640

(3) Jorge Innova (2024) Conectivismo: Una Teoría de Aprendizaje para la Era Digital. Recuperado de https://www.jorgeinnova.com/2024/10/conectivismo-teoria-de-aprendizaje-para-la-era-digital.html

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Caracteristicas del aprendizaje basado en conectivismo

 

El conectivismo, como teoría del aprendizaje en red, presenta varias características distintivas que lo diferencian de las teorías clásicas. Aquí mencionamos algunas de las más importantes:

1. Importancia de las redes

El conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones. Aprender implica crear y mantener estas conexiones.

 

2. Diversidad de opiniones

El aprendizaje se enriquece con la diversidad de perspectivas y fuentes de información. Las redes permiten acceder a una amplia gama de opiniones y conocimientos.

3. Actualización continua

En un entorno digital, el conocimiento cambia rápidamente. El conectivismo enfatiza la capacidad de los individuos para actualizar su conocimiento continuamente.

 4. Aprendizaje informal

Reconoce que gran parte del aprendizaje ocurre fuera de los entornos formales, a través de interacciones en línea, redes sociales y comunidades de práctica.

5. Habilidades de navegación y filtrado

Los aprendices deben desarrollar habilidades para navegar y filtrar grandes cantidades de información, identificando lo que es relevante y útil.

 6. Autonomía del aprendiz

Los individuos tienen un rol activo en su propio aprendizaje, decidiendo qué aprender y cómo conectarse con la información y las personas.

7. Interconexión de conocimientos

El conocimiento no es estático ni aislado; está interconectado y es dinámico. Las conexiones entre diferentes áreas de conocimiento son cruciales.

Estas características reflejan cómo el conectivismo se adapta a un mundo cada vez más digital e interconectado, donde el aprendizaje es un proceso continuo y colaborativo.

Referencias 

1. Ovalles, liana (2014)  Conectivismo, ¿Un nuevo paradigma en la educacion actual? Recuperado de https://www.academia.edu/57360435/Conectivismo_un_nuevo_paradigma_en_la_educaci%C3%B3n_actual
2. Vilar, Manuel (2011) Conectivismo: Propuesta de las NTIC para la docencia. Recuperado de https://www.academia.edu/3182163/%20Conectivismo_Propuesta_de_las_N%20TIC_para_la_docencia
3.  Red CGTI ( S/F) Conectovosmo  Recuperado de  https://portal.ucol.mx/content/micrositios/260/file/conectivismo_presentacion.pdf

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Los MOOC's ejemplo de conectivismo

 

Un ejemplo concreto de conectivismo se puede observar en los cursos en línea masivos y abiertos (MOOCs - Massive Online Open Courses ). Estos cursos permiten a los estudiantes de todo el mundo conectarse y aprender juntos a través de plataformas digitales. Aquí te explico cómo se aplica el conectivismo en un MOOC:

1. Diversidad de opiniones

Los estudiantes pueden interactuar con compañeros de diferentes culturas y antecedentes, lo que enriquece el aprendizaje con múltiples perspectivas.

2. Conexión de nodos especializados

Los MOOCs suelen incluir recursos de diversas fuentes, como artículos académicos, videos, foros de discusión y redes sociales, permitiendo a los estudiantes conectar con expertos y materiales especializados.

3. Capacidad de saber más

Los estudiantes aprenden a buscar y acceder a información adicional en línea, desarrollando habilidades para encontrar y evaluar fuentes de información relevantes.

4. Aprendizaje continuo

La participación en foros y redes sociales asociadas al curso fomenta el aprendizaje continuo y la actualización constante de conocimientos.

5. Aprendizaje en dispositivos no humanos

Los estudiantes utilizan plataformas tecnológicas para acceder a contenido, realizar actividades y colaborar con otros, demostrando cómo el aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.

6. Plataformas de aprendizaje MOOC

Un sencillo registro mediante un correo electrónico en alguna de las plataformas existentes —Coursera, Edx, Futurelearn, Miriadax, Udacity, Udemy, UNEDabierta, Tutellus, Skillshare, Khan Academy, Canvas Network, kadenze, mexicoX, Openhpi, S— nos abrirá un mundo de posibilidades de obtener conocimiento sobre una variedad enorme de materias, muchas de ellas impartidas por verdaderos especialistas.

Este enfoque refleja cómo el conectivismo aprovecha la tecnología y las redes para facilitar un aprendizaje más dinámico y conectado.

Ing. Robny Jauregui

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